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생성형 AI가 더 많은 전력과 데이터센터를 요구하자, 비용을 누가 낼 것인지가 기술 경쟁의 핵심 쟁점으로 올라왔습니다.

Google, Gentle Monster, Warby Parker가 얹힌 이번 제품은 AI가 화면 밖에서 어떻게 쓰일지 보여주는 현실적인 장면입니다.

생성형 AI가 문장을 빠르게 만들수록 브랜드의 말투, 검색 구조, 전환 설계는 더 선명한 사람의 판단을 요구하고 있어요.

Claude를 더 크게 돌리려는 Anthropic과 GPU 시장을 넓히려는 AMD가 만났습니다. 이제 AI 제작 경쟁은 모델보다 전력, 칩, 데이터센터 계약으로 번지고 있어요.

법원이 저작권 도서 학습 논쟁에 거액 합의를 승인하면서, 생성형 AI 제작의 숨은 원가가 더 분명해졌습니다.

ID Comms는 AI와 자체 플랫폼을 앞세운 미디어 에이전시 시대에 신뢰가 말보다 계약과 검수 절차에서 만들어진다고 짚었어요.

이미지와 영상을 빠르게 만드는 시대에, 브랜드 제작팀의 고민은 속도만이 아니라 권리 확인으로 옮겨가고 있어요.

기술 선언에 머물던 AI 윤리가 개발자와 정책 담당자가 실제로 배우는 온라인 교육 과정으로 옮겨갔습니다.

생성형 AI의 속도 경쟁은 화면 안에서만 벌어지지 않아요. 서버가 들어설 지역의 전기, 물, 소음, 요금 문제가 제작 생태계의 새 변수로 떠올랐습니다.

완성되지 못한 자율주행차 프로젝트가 iPhone과 Mac의 온디바이스 AI 기반으로 이어졌다는 점이 새롭게 조명됐습니다.

Numerator 조사에서 AI 이용률보다 더 크게 보인 차이는 나이보다 목적이었습니다. 브랜드의 질문도 달라지고 있어요.

기업은행이 로꼬와 함께한 AIBK 광고로 AI 금융 비전을 꺼냈어요. 은행의 AI 경쟁이 서비스 뒤편에서 브랜드 언어로 올라온 장면입니다.

피프티가 AudienceAI Assistant를 공개했습니다. 광고를 내보내기 전에 타깃의 관심사와 가치관을 가늠하려는 시도예요.

AI 이미지와 가짜 정보가 흔해진 시기, 브랜드들은 더 멋진 말보다 있는 그대로의 태도를 보여주는 쪽으로 움직였어요.

구글과 메타가 광고 이미지의 AI 사용 여부를 더 드러내려 하면서, 브랜드의 제작 방식과 책임 기준도 달라지고 있어요.

공개 계정을 태그하면 AI 이미지의 참고 대상으로 쓸 수 있던 기능이 반발 끝에 내려갔습니다. 문제는 기술보다 허락의 순서였어요.

Apple은 OpenAI가 전직 직원을 통해 미공개 하드웨어 기밀을 가져갔다고 주장합니다. AI 제작 경쟁이 화면 밖의 공장과 공급망으로 번지고 있어요.

이미지를 잘 뽑는 기술보다 더 중요한 건 이제 어디에 쓰고, 누가 확인하고, 어떤 권리 기준을 세우느냐입니다.